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Inhalt

• Inhalt
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• 1. Einführung
  • 1. Themenbereich
  • 2. Problemstellung und Lösungsansatz
    • 1. Modellierung von Farbe
    • 2. Datenreduktion
    • 3. Segmentierung und Klassifikation
    • 4. Adaption der Segmentierungsparameter
    • 5. Objektverfolgung
    • 6. Lösungsansatz in dieser Arbeit
  • 3. Kapitelübersicht
• 2. Grundlagen der Bildgenerierung
  • 1. Farbmessung und Farbmetrik
    • 1. Physiologie des Farbensehens
    • 2. Normierung und Normalbeobachter
  • 2. Bildaufnahme
    • 1. Technik von CCD Arrays
    • 2. Anwendungen von CCD Arrays: Farbkameras
    • 3. Digitalisierung und Signalübertragung
    • 4. Einfluß- und Störfaktoren
    • 5. Messungen in der Praxis
• 3. Relevante und verwandte Arbeiten
  • 1. Bildsegmentierung
    • 1. Klassische Methoden der Grauwert-Segmentierung
    • 2. Segmentierung von Farbbildern
    • 3. Segmentierung von Farbbildfolgen
  • 2. Mustererkennung in der Bildverarbeitung
    • 1. Anwendungen der stochastischen Bildsegmentierung
    • 2. Einfache, modellunabhängige Parameteradaption
  • 3. Objektdetektion, -identifikation und -verfolgung durch Farbinformationen
    • 1. Histogrammbasierte Methoden
    • 2. Color Angle Invariants
    • 3. Objekterkennung in Farb-Einzelbildern nach Matas
    • 4. Deformierbare Modelle und Farbregionen
    • 5. Bewegungserkennung und Objektverfolgung
  • 4. Fazit
• 4. Farbmodelle
  • 1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume
  • 2. Technikorientierte Farbräume
    • 1. Farbräume in der Videotechnik
    • 2. Farbräume für die Bildanalyse
  • 3. Abstandsmaße
    • 1. technikorientierte Farbabstände
    • 2. wahrnehmungsorientierte Farbabstände
    • 3. Relevanz für die Farbklassifikation
• 5. Die adaptive Farbklassifikation
  • 1. Konzept der Farbklassen und Wahl der Verteilung
  • 2. Prinzip der Segmentierung durch Farbklassen
  • 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung und Normierung
  • 4. Adaption
  • 5. Schätzung der initialen Klassifikationsparameter
    • 1. Schätzung durch Methoden der Bildverarbeitung
    • 2. Schätzung durch Clustering
  • 6. Modellbasierte Varianten der Farbklassifikation
  • 7. Behandlung allgemeiner mehrkanaliger Bilder
    • 1. ,,Landsat`` Satellitenbilder
    • 2. Infrarot-Luftbilder
    • 3. Zweikanalige Röntgenbilder
  • 8. Grenzen der Farbklassifikation
• 6. Anwendungen
  • 1. Objektdetektion und -verfolgung
    • 1. Objektdetektion
    • 2. Objektverfolgung
    • 3. Aufmerksamkeitssteuerung (,,Focus of Attention``)
  • 2. Chroma Keying
• 7. Schlußbemerkung
• 8. Reflektionsmodelle
• 9. Farbkonstanz
• Literatur
• Index