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3. Zweikanalige Röntgenbilder

Als letzte, prototypisch untersuchte Art multidimensionaler Testbilder zeigt Abbildung 5.13 typische, von einem Heimann HI-SCAN 6040 A Durchleuchtungsgerät erzeugte Bilder. Das Bild in Abbildung 5.13a zeigt den niederenergetischen Kanal ( $70 - 90\,\text{keV}$), Abbildung 5.13b den hochenergetischen ( $100 - 140\,\text{keV}$).

  

Abbildung: Ausgabe eines Heimann HI-SCAN 6040 A Durchleuchtungsgeräts

In diesem Fall liegen nur zwei Kanäle zur Klassifikation vor, was das absolute Minimum darstellt. Aus diesem Grund ist eine Transformation in den i₂i₃ Raum nicht möglich und eine Karhunen-Loeve Transformation nicht sinnvoll, da keine Informationsreduzierung stattfinden kann. Es ist allerdings möglich, eine Klassifikation der nicht vorverarbeiteten Daten durchzuführen.

Farbtafel 17 auf Seite zeigt das Ergebnis eines EM Durchlaufs mit 40 Iterationen, startend mit Zufallszahlen für die Klassifikatorparameter. Das Ergebnis der Segmentierung zeigt alle relevanten Regionen. Eine genauere Untersuchung der Eingabedaten offenbart allerdings, daß beide Kanäle extrem korreliert sind. Die Korrelationskoeffizienten lagen in allen analysierten Bilder über 0.96. Das bedeutet, daß bei einer Karhunen-Loeve Transformation beider Kanäle fast die gesamte Information im ersten Kanal zu finden ist.

Eine Farbklassifikation von Bildern der Heimann-Anlage degeneriert also zu einer Grauwert-Segmentierung der Bilder. Es ist zwar möglich, auch in diesem Fall gute Segmentierungsergebnisse zu erhalten (s. Tafel 17), andere Algorithmen liefern hier aber bei geringerem Rechenaufwand ähnlich gute Ergebnisse. Eine Farbklassifikation ist im Fall zweidimensionaler, stark korrelierter Bilder also nur bedingt sinnvoll.