Index

$\gamma$ Korrektur

$\nabla^2$ -Filter

a-posteriori Wahrscheinlichkeit

a-priori Wahrscheinlichkeit

Aberration

chromatische: 4. Einfluß- und Störfaktoren
sphärische: 4. Einfluß- und Störfaktoren

Absorption

4. Adaption | 8. Reflektionsmodelle

AD/DA Wandlung

3. Aufmerksamkeitssteuerung (,,Focus of

Adaption

see Parameteradaption

Aufmerksamkeitssteuerung

Ballard, D.

1. Histogrammbasierte Methoden

BAS-Norm

Bayes Klassifikator

Bayes'sche Entscheidungsregel

Bayes'sche Kostenfunktion

5. Bewegungserkennung und Objektverfolgung

Bewegungserkennung

Bildgenerierung

Einflußfaktoren: 1. Modellierung von Farbe | 2. Bildaufnahme | 4. Einfluß- und Störfaktoren | 4. Adaption

Bildsegmentierung

see Segmentierung

Blooming

CCD Sensoren

Antwortverhalten von: 2. Anwendungen von CCD
maximales Potential: 1. Technik von CCD

CCD Arrays

see CCD Sensoren

CCD Sensoren

Störeinflüsse: 1. Technik von CCD

Charge Coupled Device

see CCD Sensoren

chromatische Aberration

CIE

Normalbeobachter: 2. Normierung und Normalbeobachter

Clipping

2. Color Angle Invariants

Clustering

see unüberwachtes Lernen

k-means: 2. Optischer Fluß mittels | 4. Adaption

Color Angle Invariants

Color Cluster Flow

2. Optischer Fluß mittels

Color Indexing

1. Grundlegende ,,Color Indexing``

Color Constant-: 5. Color Constant Color
Histogram Backprojection: 3. Histogram Backprojection
Histogram Intersection: 2. Histogram Intersection
Local-: 4. Local Color Indexing

Commission Internationale de l'Eclairage

see CIE

dichromatisches Reflektionsmodell

8. Reflektionsmodelle

Dimensionsreduzierung

3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Diskriminanzanalyse

8. Grenzen der Farbklassifikation

Dunkelstrom

Dynamik

1. Der Expectation Maximization

EM Algorithmus

Degeneration von Klassen: 2. Erweiterungen des grundlegenden
Laufzeit: 1. Der Expectation Maximization
Wahl der Startparameter: 3. Konvergenz des EM

EM Algorithmus

Aufspaltung von Klassen: 2. Erweiterungen des grundlegenden
Degeneration von Klassen: 2. Erweiterungen des grundlegenden
Erweiterungen: 2. Erweiterungen des grundlegenden
Konvergenz: 1. Der Expectation Maximization | 1. Der Expectation Maximization | 3. Konvergenz des EM
lokale Optima: 2. Erweiterungen des grundlegenden

entscheidungsüberwachtes Lernen

2. Einfache, modellunabhängige Parameteradaption | 4. Adaption

iterativer Ansatz: 4. Adaption

Expectation Maximization Algorithmus

see EM Algorithmus

exponentiell gewichtete Mittelwerte

1. Farbmessung und Farbmetrik

Farb

-abstände: 3. Abstandsmaße
-diagramm: 2. Normierung und Normalbeobachter
-koordinaten: 2. Normierung und Normalbeobachter
-maßzahlen: 1. Physiologie des Farbensehens
-messung: see Farbmetrik
-metrik: 1. Farbmessung und Farbmetrik
-mischung, innere: 2. Normierung und Normalbeobachter
-mischung, äußere: 2. Normierung und Normalbeobachter
-mischung, additive: 2. Normierung und Normalbeobachter
-normierung: 2. Normierung und Normalbeobachter | 2. Farbräume für die
-ort: 2. Normierung und Normalbeobachter
-unterabtastung: 2. Signalkonvertierung und Signalübertragung
-valenz: 1. Farbmessung und Farbmetrik
-wahrnehmung: 1. Farbmessung und Farbmetrik | 1. Physiologie des Farbensehens

Farbbilder

Generierung von: 2. Anwendungen von CCD

Farbe, Norm

Farbensehen

1. Schätzung durch Methoden

trichromatische Theorie des: 1. Physiologie des Farbensehens

Farbklassen

Konzept: 1. Konzept der Farbklassen
Segmentierung durch: 2. Prinzip der Segmentierung
Verteilung von: 1. Konzept der Farbklassen

Farbkonstanz

1. Konzept der Farbklassen | 9. Farbkonstanz

Farbquantisierung

Farbräume

für die Bildanalyse: 2. Farbräume für die
technikorientiert: 2. Technikorientierte Farbräume
uniform: 1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume
wahrnehmungsorientiert: 1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume

Farbraum

2. Segmentierung von Farbbildern

CIELab: 1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume
CIELuv: 1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume

Farbsegmentierung

Farbverschiebung

FBAS-Norm

Focus of Attention

see Aufmerksamkeitssteuerung

FORWISS

2. Objektverfolgung

fotopisches Sehen

Full Well Capacity

Gamma-Korrektur

1. Gamma-Korrektur to 1. Gamma-Korrektur

Gamut

1. Konzept der Farbklassen

Gauss'sche Dichte

Glanzlicht

1. Konzept der Farbklassen | 8. Reflektionsmodelle

Hauptachsentransformation

see Karhunen-Loeve Transformation

Heisele, B.

2. Optischer Fluß mittels

Helligkeitsempfinden

3. Histogram Backprojection

Histogram Backprojection

Histogram Intersection

2. Histogram Intersection

International Telecommunications Union

see ITU

ITU

JPEG

2. Normierung und Normalbeobachter | 8. Reflektionsmodelle

Körperreflektion

k-means Clustering

2. Optischer Fluß mittels

k-means Clustering

K-Nächster Nachbar Klassifikator

3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Kalman Filter

4. Adaption | 4. Adaption

Kameras

1-Chip: 2. Anwendungen von CCD
3-Chip: 2. Anwendungen von CCD
Digital-: 2. Signalkonvertierung und Signalübertragung
Farb-: 2. Anwendungen von CCD
RGB-: 2. Signalkonvertierung und Signalübertragung

Karhunen-Loeve Transformation

dynamische: 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Karhunen-Loeve Transformation

Klassifikation

Überblick: 7. Schlußbemerkung
Dimension: 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung
einer Farbklasse: 2. Prinzip der Segmentierung
Farbkanäle: 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung
initiale Parameter: see Parameterschätzung
mehrerer Farbklassen: 2. Prinzip der Segmentierung
modellbasiert: 6. Modellbasierte Varianten der
nach Bayes: 2. Prinzip der Segmentierung

Korrelationsmatrix

3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung | 2. Infrarot-Luftbilder

Korrespondenzsuche

1. Modell-unabhängige Bewegungsmodellierung in

Laplace-Filter

Laufzeit

der Parameteradaption: 4. Adaption
des EM Algorithmus: 1. Der Expectation Maximization

Linear Full Well

1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume

Luftbilder

2. Infrarot-Luftbilder

MacAdam, D.

MacAdam-Ellipsen

1. Wahrnehmungsorientierte Farbräume

Makropixel

2. Segmentierung von Farbbildern | 1. Anwendungen der stochastischen

Mean Shift Algorithmus

Mischfarbe

MPEG

2. Normierung und Normalbeobachter | 2. Normierung und Normalbeobachter

Mustererkennung

adaptive: 2. Mustererkennung in der
in der Bildverarbeitung: 2. Mustererkennung in der
Teilbereiche: 2. Mustererkennung in der

Normalbeobachter

Normalverteilung

1. Konzept der Farbklassen

Normfarbwerte

2. Normierung und Normalbeobachter | 2. Normierung und Normalbeobachter

Objektdetektion

3. Objektdetektion, -identifikation und | 1. Objektdetektion

durch Color Indexing: 3. Histogram Backprojection | 4. Local Color Indexing
durch deformierbare Modelle: 4. Deformierbare Modelle und
durch Reflektionsmodellierung: 3. Objekterkennung in Farb-Einzelbildern

Objektidentifikation

3. Objektdetektion, -identifikation und

durch Color Indexing: 2. Histogram Intersection | 5. Color Constant Color

Objektverfolgung

5. Bewegungserkennung und Objektverfolgung | 2. Objektverfolgung

Ohlander, R.

2. Segmentierung von Farbbildern | 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Ohta, Y.

2. Farbräume für die | 3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Optical Flow

see Optischer Fluß

Optischer Fluß

1. Modell-unabhängige Bewegungsmodellierung in

PAL Fußabdruck

PAL Standard

2. Einfache, modellunabhängige Parameteradaption | 4. Adaption

Parameteradaption

bei Einzelklassen: 4. Adaption
der a-priori Wahrscheinlichkeit: 4. Adaption
Laufzeit: 4. Adaption
modellbasiert: 6. Modellbasierte Varianten der

Parameterschätzung

durch Bildverarbeitung: 1. Schätzung durch Methoden
durch unüberwachtes Lernen: 2. Schätzung durch Clustering

Pattern Recognition

see Mustererkennung

Pentland, A.

1. Anwendungen der stochastischen | 6. Modellbasierte Varianten der

Pfinder

Photoeffekt

Photonenrauschen

1. Schätzung durch Methoden

Pouring Algorithmus

Primärvalenz

Principal Component Analysis

see Karhunen-Loeve Transformation

Purpurgerade

1. Konzept der Farbklassen

QQ-Plots

Quantil-Quantil Plots

see QQ-Plots

Röntgenbilder

3. Zweikanalige Röntgenbilder

Rückweisungsklasse

Rec.601

1. Farbräume in der

Rec.709

3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung

Reflektion

8. Reflektionsmodelle

Glanzlicht-: 8. Reflektionsmodelle
Körper: 8. Reflektionsmodelle

Reflektionsmodell

dichromatisch: 8. Reflektionsmodelle
unichromatisch: 3. Objekterkennung in Farb-Einzelbildern

Rekonstruktionsfehler

S-Video

1. ,,Landsat`` Satellitenbilder

Satellitenbilder

Schrotrauschen

1. Modellierung von Farbe | 1. Anwendungen der stochastischen | 6. Modellbasierte Varianten der

Schuster, R.

Schwarzweiß-Fernsehen

1. Klassische Methoden der

Schwellwertbildung

Segmentierung

1. Themenbereich | 1. Bildsegmentierung

Flächenwachstum: 1. Klassische Methoden der | 2. Segmentierung von Farbbildern
modellbasiert: 2. Segmentierung von Farbbildern
Regionenaufspaltung: 1. Klassische Methoden der | 2. Segmentierung von Farbbildern | 1. Schätzung durch Methoden
von Farbbildern: 2. Segmentierung von Farbbildern
von Grauwertbildern: 1. Klassische Methoden der

Sehen

fotopisches: 1. Physiologie des Farbensehens
skotopisches: 1. Physiologie des Farbensehens

Separierbarkeit

3. Interne Datenrepräsentation: Dimensionsreduzierung | 8. Grenzen der Farbklassifikation

Signalübertragung

2. Signalkonvertierung und Signalübertragung to 2. Signalkonvertierung und Signalübertragung

Signalverzögerung durch Filterung

skotopisches Sehen

spektrale Leistungsverteilung

spektrale Strahlungsdichte

1. Physiologie des Farbensehens | 2. Normierung und Normalbeobachter | 2. Anwendungen von CCD

spektrale Empfindlichkeit

spektrale Strahlungsleistung

spektraler Reflektionsfaktor

spektraler Strahlungsfluß

Spektralfarbe

Spektralwertfunktion

sphärische Aberration

Stäbchen

1. Histogrammbasierte Methoden

STABIL++

2. Objektverfolgung

Swain, M.

trichromatische Farbmischung

2. Schätzung durch Clustering

unüberwachtes Lernen

Unbuntabgleich

see Weißabgleich

Unbuntgerade

2. Farbräume für die

unichromatisches Reflektionsmodell

3. Objekterkennung in Farb-Einzelbildern

Verstärkerrauschen

Weißabgleich

Weißpunkt

Weißstandard

1. Anwendungen der stochastischen | 6. Modellbasierte Varianten der

Wren, C.

Wyszecki, G

xy-Farbdiagramm

Y'UV-Signal

Zäpfchen